En el contexto de la norma ISO/IEC 27001:2022, el control 8.11 – Enmascaramiento de datos establece la necesidad de proteger los datos sensibles mediante técnicas de enmascaramiento, especialmente cuando estos se usan fuera de entornos productivos o están expuestos a usuarios sin privilegios adecuados.

Este control es clave para preservar la confidencialidad de la información, minimizar riesgos en pruebas, desarrollo o analítica, y cumplir con regulaciones como el RGPD o la Ley 21.719 en Chile.

¿Qué es el enmascaramiento de datos?

El enmascaramiento de datos consiste en reemplazar información sensible por datos ficticios o irreversibles, preservando el formato y estructura original, de modo que los datos sean útiles para pruebas o análisis, pero no revelen información real.

Ejemplo:
Reemplazar un RUT real 12.345.678-9 por 98.765.432-1, manteniendo el formato válido.

Objetivo del Control 8.11

• Evitar exposición de datos reales en ambientes de desarrollo, testing o analítica.

• Proteger información personal o sensible ante terceros, proveedores o personal interno no autorizado.

• Minimizar el impacto en caso de fugas de datos fuera de producción.

Tipos comunes de datos que deben enmascararse

• Datos personales (nombres, RUT/DNI, correos, teléfonos)

• Datos financieros (números de cuenta, tarjetas)

• Direcciones físicas

• Credenciales o identificadores internos

• Información médica o de salud

Estrategias de enmascaramiento de datos

1. Sustitución aleatoria
   Reemplazar datos reales con valores ficticios pero coherentes (ej: nombres aleatorios).

2. Enmascaramiento por patrón
   Mostrar parcialmente el dato y ocultar el resto. Ej: XXXX-XXXX-1234.

3. Ofuscación
   Alterar los datos de forma irreversible sin perder integridad estructural.

4. Tokenización
   Reemplazar datos por un identificador o token, donde solo un sistema tiene el mapeo real.

5. Enmascaramiento dinámico (runtime masking)
   Mostrar diferentes vistas de los datos según el perfil del usuario (muy útil para BI o soporte técnico).

Pasos para implementar el control 8.11

1. Identificar los activos y datos sensibles

Realiza una clasificación de la información (control 5.12) e identifica qué datos deben ser enmascarados. Prioriza aquellos que se usan en:

• Ambientes de desarrollo o testing

• Análisis de datos y BI

• Servicios expuestos a terceros (API, dashboards)

• Proyectos con proveedores externos

2. Definir una política de enmascaramiento de datos

Establece criterios claros en una política formal que incluya:

• Cuándo y dónde se debe aplicar enmascaramiento

• Qué técnicas se deben usar por tipo de dato

• Roles responsables de ejecutar y validar el proceso

• Proceso de auditoría o revisión periódica

3. Aplicar herramientas y controles técnicos

Selecciona herramientas apropiadas para automatizar el enmascaramiento según el entorno:

• Bases de datos: Oracle Data Masking, SQL Server Dynamic Data Masking, scripts SQL personalizados.

• ETL / BI: Power BI Row-Level Security + máscaras, Data Factory, Talend.

• Aplicaciones: Middleware para interceptar y transformar los datos antes de ser enviados.

• DevOps: Pipelines que limpian los datos al clonar entornos.

4. Realizar pruebas y validaciones

• Verifica que los datos enmascarados mantengan coherencia y usabilidad.

• Asegúrate de que no puedan ser revertidos fácilmente.

• Documenta los resultados y asegúrate de que los usuarios finales no tienen acceso a datos reales sin justificación.

Evidencias documentales recomendadas

• Política de enmascaramiento de datos

• Registros de ejecución de procesos de enmascaramiento

• Informes de validación

• Logs de acceso a datos sensibles

• Matrices de clasificación de información

 

Conclusión

El enmascaramiento de datos es una práctica esencial para cumplir con los principios de confidencialidad y minimización de riesgo en el tratamiento de datos. La implementación del control 8.11 no solo fortalece el SGSI, sino que permite a las organizaciones operar con seguridad en contextos como desarrollo, analítica, soporte o integraciones con terceros.

Cumplir con este control también puede ayudarte en auditorías de privacidad, cumplimiento legal y certificaciones adicionales (como ISO/IEC 27701, PCI DSS o SOC 2).

Puedes leer más sobre enmascaramiento y protección de datos en la siguiente: Guía técnica.