La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para empresas y desarrolladores. En 2026, investigadores de ciberseguridad han detectado una nueva generación de amenazas que integran modelos de lenguaje (LLMs) directamente en su funcionamiento. Dos nombres están marcando tendencia en el mundo de la seguridad informática: PromptFlux y QuietVault.

Estos malwares representan un cambio estratégico en la forma en que operan los ataques digitales: ya no son estáticos, ahora pueden adaptarse dinámicamente utilizando IA.

¿Qué es PromptFlux?

PromptFlux es un malware experimental que utiliza modelos de inteligencia artificial para reescribir su propio código en tiempo de ejecución.

A diferencia del malware tradicional, que mantiene una firma estática detectable por antivirus, PromptFlux puede:

• Generar versiones modificadas de su código

• Ofuscarse dinámicamente

• Cambiar patrones antes de ser analizado

• Evadir soluciones basadas en firmas

Este enfoque se conoce como “self-modifying malware impulsado por IA”, y marca una evolución en técnicas de evasión.

¿Por qué es peligroso?

Las soluciones tradicionales de detección basadas en firmas podrían no ser suficientes. Si el código cambia constantemente, la huella digital del malware también cambia.

¿Qué es QuietVault?

Mientras PromptFlux se enfoca en evasión, QuietVault tiene un objetivo claro: el robo de credenciales y secretos.

Este malware utiliza herramientas de IA disponibles en el sistema comprometido para:

• Buscar tokens de GitHub, NPM y otros servicios DevOps

• Analizar archivos de configuración

• Extraer claves API

• Identificar secretos en repositorios locales

Posteriormente, la información es exfiltrada hacia infraestructura controlada por atacantes.

QuietVault representa una amenaza directa para:

• Equipos de desarrollo

• Empresas SaaS

• Organizaciones con pipelines CI/CD

• Entornos cloud mal configurados

¿Por qué esta tendencia es relevante para 2026?

Estamos frente a una nueva categoría: Malware-As-AI-Consumer.

Ya no se trata solo de atacantes usando IA para crear phishing más sofisticado. Ahora el propio malware:

• Consume APIs de IA

• Genera código en tiempo real

• Toma decisiones adaptativas

• Mejora su evasión sin intervención humana constante

Esto cambia el paradigma de defensa.

¿Cómo pueden protegerse las empresas?

Ante amenazas como PromptFlux y QuietVault, las organizaciones deben fortalecer:

1. Detección basada en comportamiento (EDR/XDR)

Las firmas estáticas ya no son suficientes. Se necesita análisis de comportamiento y anomalías.

2. Protección de secretos

• Implementar Secret Scanning continuo

• Usar Vaults seguros (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager)

• Evitar tokens hardcodeados

3. Restricción de herramientas de IA locales

Controlar qué herramientas CLI de IA pueden ejecutarse en entornos productivos.

4. Zero Trust en entornos DevOps

Aplicar principio de mínimo privilegio en tokens y credenciales.

El futuro del malware con IA

Aunque actualmente estas amenazas han sido catalogadas como experimentales o en fases tempranas, marcan un precedente importante:

La inteligencia artificial no solo aumenta la productividad empresarial, también amplifica la sofisticación del cibercrimen.

La pregunta ya no es si veremos más malware con IA, sino qué tan rápido evolucionará esta tendencia.

En InfoProtección seguiremos monitoreando esta nueva ola de amenazas emergentes.