by drmunozcl
Share
Por drmunozcl
Compartir
Vivimos en una era donde la confianza en la información digital es clave. Sin embargo, con los avances en inteligencia artificial, es cada vez más difícil distinguir entre lo real y lo falso. Esto abre la puerta a un nuevo tipo de amenaza: los deepfakes.
Un deepfake es un contenido audiovisual manipulado mediante inteligencia artificial, principalmente aprendizaje profundo (deep learning), para imitar voces, rostros o expresiones de personas reales. Este tipo de contenido se utiliza para crear falsos testimonios, suplantar identidades, difundir desinformación o ejecutar fraudes.
La gravedad de los deepfakes radica en su capacidad para:
- Crear noticias falsas que influyen en la opinión pública.
 - Suplantar directivos o empleados en ataques de ingeniería social (ej. fraudes financieros).
 - Afectar la reputación de personas u organizaciones mediante falsos escándalos.
 - Manipular evidencia audiovisual en procesos legales o políticos.
 
Un deepfake combina algoritmos de redes neuronales (GANs) con grandes volúmenes de datos audiovisuales para generar contenido falso de apariencia real. Aunque también tienen aplicaciones positivas (cine, accesibilidad), su uso malicioso representa una amenaza creciente para la seguridad digital, la privacidad y la democracia.
¿Cómo reconocer un deepfake?
- Desincronización labial o parpadeo poco natural.
 - Sombras, iluminación o fondos inconsistentes.
 - Articulación robótica o gestos incoherentes.
 - Análisis con herramientas de verificación como Deepware Scanner o Sensity.
 
Ejemplo real:
En 2020, una empresa fue víctima de fraude cuando un deepfake de voz replicó a su CEO, solicitando una transferencia bancaria urgente. El banco realizó la operación creyendo que era auténtico.
¿Cómo protegerse?
- Capacitar a los equipos sobre ingeniería social y manipulación audiovisual.
 - Implementar protocolos de verificación múltiple en comunicaciones sensibles.
 - Usar herramientas de detección de deepfakes en entornos críticos.
 - Mantenerse informado sobre los avances en IA y ciberamenazas emergentes.
 
Relacionado:
Conclusión
Los deepfakes representan una amenaza silenciosa pero poderosa, capaz de manipular la percepción, dañar reputaciones y facilitar delitos digitales. Educarse y establecer controles preventivos es clave para afrontar esta nueva realidad digital.
MANTENTE INFORMADO
Suscríbete a nuestro newsletter gratuito.
La nueva normativa de incidentes de ciberseguridad en China se perfila como uno de los movimientos regulatorios más relevantes para 2025. Para cualquier equipo TI o pyme con operaciones, clientes o proveedores en el mercado chino, el mensaje es claro: se avecinan plazos de reporte más agresivos, más obligaciones de respuesta y un escrutinio mayor
La información de identificación personal (PII) es el combustible que impulsa procesos de negocio, analítica y personalización. También es el objetivo preferido de actores malintencionados y el foco de reguladores en todo el mundo. Si trabajas en TI o seguridad, proteger la PII no es solo una buena práctica: es una obligación estratégica para la
Si gestionar privacidad te parece un laberinto de regulaciones, multas y hojas de cálculo, respira: la ISO/IEC 27701 es la guía práctica para implantar un sistema de gestión de la privacidad que funcione de verdad. Más aún, con la última actualización, la ISO/IEC 27701 es certificable por sí sola, por lo que ya no necesitas
La irrupción de los Large Language Models (LLMs) ha transformado la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial, pero también ha abierto la puerta a nuevos vectores de ataque. Entre ellos, los prompt injections se han convertido en una de las técnicas más estudiadas, al demostrar cómo una simple instrucción maliciosa puede alterar el


	
	
	
	
